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5.保持手机不处关屏的状态.
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近几天，网上有不少类似的热帖，情节大致是爱犬患癌行将不治，素人铲屎官誓不低头，求助AI手搓神药逆天改命。狗、绝症、AI、逆袭各种爽点要素拉满，难怪广为流传，除了让人感叹现在AI无所不能之外，也有人开始认为新药开发将变成一件很简单的事情。
然而事情真的是这样吗？网上流传的这个主人救狗的故事，并非完全虚构，但也不是全部的真相，如果读者不了解事件全貌，既可能对癌症治疗抱有不切实际的乐观，还有被骗子趁虚而入的风险，接下来我们就详细说说。
狗的主人叫保罗(Paul)，是悉尼一位从业17年的机器学习领域的科技企业家。他收养了一只名为罗茜(Rosie)的狗，他们俩感情十分深厚。2024年，罗茜被确诊为肥大细胞瘤——这是犬类最常见的皮肤癌，通常无法治愈。在手术、化疗及免疫疗法均告无效后，医生给出了残酷的生存预期：罗茜的生命仅剩1到6个月。
很多人碰到这种目前医学也无力回天的情况时，或许不得不接受现实。但保罗则另辟蹊径——用AI拯救罗茜的生命。好消息是，在一群人的帮助下，他成功了。
罗茜是怎么活下来的？
保罗先是花费3000澳元(约合不到15000元人民币)，对罗茜的肿瘤进行了DNA测序，拿到了DNA序列。随后，他将这些数据输入ChatGPT和AlphaFold。
其中，ChatGPT扮演的是研究助理：协助保罗规划研究策略，梳理海量医学知识，告诉他接下来该怎么做。
而AlphaFold则是结构预测员——这款荣获2024年诺贝尔奖认可的AI工具，能够较为精准地预测蛋白质的3D结构。保罗能借助它来分析罗茜肿瘤中突变蛋白的三维构象，旨在寻找那些能强效激活免疫系统、却不误伤正常细胞的新抗原。
为什么要这么做呢？原来，癌症之所以难治，其中一个主要原因是癌细胞极善伪装，在免疫系统看来和正常细胞几乎一样，让免疫系统难以分辨敌我、无从下手。而如果能够发现只有癌细胞才有的新抗原，就无异于为免疫系统绘制了一张精准的通缉令，可以精准杀伤癌细胞而不伤及无辜。
尽管有很多报道都为了戏剧性简化了过程，让保罗看起来好像孤胆英雄一般拯救了爱犬，但实际上，所谓术业有专攻，制药的环节还得专业人士的帮助。
拿着AI生成的分析报告，保罗找到了新南威尔士大学相关领域的研究人员。起初，研究人员是犹豫的，一个没有生物医学背景的程序员，带着AI的报告，说要给狗设计个性化癌症疫苗？这太疯狂了。
然而，保罗的努力和专业的结果终于说服了他们，这些专家亲自操刀，基于AI筛选的靶点，设计并生产了为罗茜定制的mRNA疫苗。从构想到疫苗制备完成，仅用了不到两个月。
2025年12月，罗茜接受了第一针注射。一个月后，效果惊人——它的主要肿瘤显著缩小。那只曾经奄奄一息的狗，又开始活蹦乱跳地追兔子了。
我也能在家手搓癌症疫苗？
这个故事在网络上迅速引爆，带给很多人一种错觉——一个人+AI就能颠覆制药业！但事实并非如此。主人的爱，加上AI和生物技术创造奇迹的做法其实难以简单复制。
首先，尽管普通人逆袭的剧本最喜闻乐见，但我们必须认识到故事中那些“不普通”的因素。
先是专业背景，保罗本人拥有17年的机器学习和数据科学经验，深知如何使用AI，以及如何筛选和解读信息，而他专门编写了算法大大加速了筛选过程，而这远不是普通人使用ChatGPT问两句那么简单。
然后是合作团队，保罗对接的是新南威尔士大学的顶尖专业团队，正是这些专家完成了最关键的分子设计与生产环节。而真正意义上的制药工作，也由专业的科研团队主导完成，AI仅在其中提供了精准的方向指引。
最后，该疫苗对罗茜的其中一个肿瘤有效，但对其另一个肿瘤却无效。这说明即便是个性化方案，也远非万能。此外，这仅是单一案例，未经严格的临床试验验证，尚不能证明其对大多数狗都有效。
因此，对普通人来说，这个故事的最大价值并不是教你如何亲手制药，而是让你看到，目前的AI正以前所未有的速度，加速专业治疗方案的研发。而且回顾近几年的AI发展速度，我们确实有理由相信，以后可能会有更多的绝症被攻克。
一言蔽之，这个故事的重点不是“AI降低了专业门槛”，而是“AI放大了专业能力”。
目前AI在抗癌领域
有哪些靠谱的应用？
其实，AI在抗癌战场上确实已取得了实质性进展，正逐步惠及普通人。以下几个方向，是目前最可靠、最值得关注的：
1.AI辅助诊断
这是目前应用最广泛、最成熟的领域。比如肺癌、乳腺癌、皮肤癌等，AI能通过分析CT、病理切片等医学影像，提高识别早期病灶的准确率。它可以作为助手，帮医生发现那些容易被忽略的微小结节或可疑病变。对普通人来说，这意味着体检报告可能更精准，早期癌症被漏诊的概率在降低。
2.AI加速新药研发
其实类似前面提到的个性化mRNA癌症疫苗，已经在高危黑色素瘤的临床试验中，预计会将患者的复发或死亡风险降低49%(与PD-1抑制剂联合使用)。这种疫苗的原理，和给罗茜做的几乎一样——先对患者的肿瘤测序，找到特定的突变，然后用AI快速设计出能训练免疫系统攻击癌细胞的疫苗。AI在此过程中，把原本需要数年和数千万美元成本的靶点筛选工作，压缩到了几周甚至几天(但这只是整个新药研发流程中的一小部分，后文会细说)。
3.AI整合诊疗信息
像ChatGPT这样的工具，如果用在专业医生手里，可以快速消化全球最新的癌症研究论文、临床试验数据，帮助医生为复杂病症的患者制定更前沿、更个性化的综合治疗方案。
AI能加速药物研发，
但快不了太多
许多人将AI想象得过于万能和便捷，以为输入癌症信息就能输出神药。这完全是一种误解。AI在制药流程中的作用，可以这样理解：
1.AI能影响的环节
靶点发现：从海量基因数据中快速锁定导致癌症的关键靶点。
分子生成与筛选：像搭积木一样，设计和生成成千上万种可能的新药分子，并预测哪些模型最有效、毒性最低。
老药新用：分析现有药物的数据，看看有没有“意外惊喜”，比如某种降糖药或许对某种癌症也有效。
2.AI很难影响的环节
实验室验证：AI预测出的结果，必须在真实的细胞、组织上进行生物实验，证明它真的有效。这个实操环节，目前AI暂时还无法完全替代科学家。
动物实验与临床试验：这是最耗时、也是最烧钱的阶段。一个药对人的副作用有多大？长期安全性如何？在不同人群身上效果一样吗？这些问题，必须通过真实的人体试验来回答，靠的是志愿者参与、医生观察、数据统计。AI算得再快，也绝不可能让患者一天之内就完成三个月的用药观察。
监管审批：FDA(美国食品药品监督管理局)等机构有严格的审核流程，要求数据真实、过程透明、结果可重复。这套为人类健康负责的“保险杠”，是任何技术都无法逾越的。
而这些事情，普通人就算借助AI也几乎不可能独立完成。为了便于让大家了解新药从实验室到上市的艰难，这里再举一个例子。
有一款针对特定基因突变肺癌的靶向药，它的故事始于2004年(这里你不妨先猜猜它最终上市是哪年)。一开始，科学家发现，有些肺癌患者的肿瘤细胞带有一种特殊的突变，可以被当作药物靶点来抑制癌细胞。
带着这个发现，研究团队与药企合作，开始了漫长且充满挑战的临床前与临床试验阶段。万幸各项研究开展得都很顺利，不仅如此，基于优秀的临床试验数据，美国食品药品监督管理局(FDA)为这款药授予了突破性疗法认定和优先审评资格，加速其审批流程。
最终，这款药物在2025年11月正式获批上市，用于治疗特定类型的肺癌患者。从2004年的发现，到2025年成为正式药物，用了大约21年(如果从正式立项研发算起通常也需要十余年，你猜对了吗？)。没办法，应用在人体的新药，往往必须慎之又慎，否则就可能带来灾难性的后果。
警惕“AI治癌”成为骗子的新幌子
对大多数人来说，新药离我们有点遥远，但骗子却常常在门外晃悠……各种伪科学和骗术，从来都急不可耐地想打着新技术的旗号分一杯羹。
像保罗和罗茜这样的传奇故事，很容易被别有用心者利用。恐怕你可能将会看到(甚至已经看到)各种离谱的广告：“量子AI基因疗法，一针治愈所有癌症！”“居家AI治疗仪，连接ChatGPT，远程清除癌细胞！”
那么如何防止被骗呢？做决定之前，不妨关注下面这些问题：
这合理吗？如果一个疗法声称能“治愈所有癌症”、“无痛无副作用”、“完全替代正规治疗”，那它100%是骗局。
判断依据是什么？任何所谓“神奇”的疗法，都必须有真实可靠的临床数据支撑。个案报道和患者自述均不足以作为科学证据。是否有发表于正规医学期刊的研究论文？是否在权威临床试验注册平台登记备案？
谁在做这件事？如果对方吹嘘全靠AI，却拿不出任何专业医疗机构、执业医生或正规实验室的参与证明，那基本可以断定是个骗局。要知道本文开头罗茜的案例，其核心治疗环节正是由大学实验室和分子肿瘤学中心完成的，甚至连它的铲屎官都是个人工智能领域的工程师。
总之，请务必记住，至少在现阶段，AI只是医生的强大工具和助手，它永远无法替代正规医院的规范诊疗。对于我们而言，最重要的是相信科学、尊重专业，同时保持理性与警惕。
在笔者看来，保罗与罗茜的故事最动人之处，并非所谓的技术奇迹，而是一个普通人在死神即将夺走爱犬时的执着和坚守。他虽不了解制药，却不抛弃不放弃，运用自己掌握的AI技术取得初步进展，最终打动专业科研团队，缔造了一个小小的奇迹。这个过程中技术以外的部分，或许才是将来AI时代我们最该珍视的。而将这个故事简化成“快看，AI救了狗”的爽文，无疑是对为此付出努力的人和技术本身的不尊重。
策划制作
作者丨刘子琦哈尔滨医科大学附属第一医院主任药师
审核丨于乃功北京工业大学教授中国人工智能学会理事
潘战和厦门大学附属中山医院肿瘤内科主任医师福建省抗癌协会肿瘤科普专业委员会副主任委员
策划丨丁崝
(“科普中国”微信公众号)【
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