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农历马年开工首日，沪上科创新势力已是一幅“马力全开”的喜人图景：具身智能行业把竞争焦点转向场景落地，不少公司一开工就赶着打磨新产品，力争赢得开门红；大模型领域更是迎来了密集上新期，行业内可谓只争朝夕，纷纷要在商业应用上占得先机；人工智能(AI)制药同样在加速奔跑，从“概念验证”到“临床验证”，只有厚积薄发，才有可能收获突破；小荷才露尖尖角的“一人公司”(OPC)也不甘落后，大家都在用AI浓度“爆表”的创业形式，打造各自的看家本事。
具身智能拼产品落地
代表企业：傅利叶
开工首日，上海傅利叶智能科技股份有限公司的一楼接待大厅透着别样的热闹。几位工作人员正围着几个机器人忙碌着——它们身材小巧、眼睛滚圆，模样像极了一只只萌宠小猫。无论工程师和路过的宾客走到哪里，它们的目光都会一路追随，偶尔还会俏皮地眨眨眼。这是傅利叶以GR-3“猫猫头”为IP原型打造的桌面级陪伴具身机器人，目前还在产品开发阶段，内部将其命名为“GRxNano”。
“它们状态不错，反应都很灵敏。”负责装配的陈志彦说。这款机器人不仅可以视觉跟随，还能对触摸和人的情绪给予反馈——在团队的设计里，它将是具身智能进入家庭的“敲门砖”，用情绪价值建立人与机器的第一份情感联结。
根据IDC数据，2025年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长约508%。如果说2025年比拼的是产能，2026年的竞争焦点已然转向场景落地，而傅利叶对这款机器人的市场前景颇有信心。
“猫猫头”的诞生，并非傅利叶的临时起意。它更像一次“沿途下蛋”——瞄准人机交互的场景需求，把技术沉淀转化成产品落地。在傅利叶创始人兼首席执行官顾捷看来，“陪伴”是将人与机器人真正连接起来不可或缺的一环。
开工即满弓。今年，傅利叶还将在康养赛道引入一个全新的变量：脑机接口。早在2017年，傅利叶就在内部启动脑机接口与外骨骼结合的预研，并实现通过脑电信号控制外骨骼行走的初步版本。但彼时，脑机接口信号噪声高、稳定性不足，难以规模化部署，技术还无法真正进入临床。这两年转机出现，傅利叶也看到了两个利好趋势：一是脑机接口硬件迅速成熟，二是大模型正在改变脑电信号的处理方式。这让“脑机接口+具身智能”的组合，从实验室走向临床成为可能。
顾捷给出了更具体的解释：在康复训练中，基于神经可塑性的运动控制是关键一环。当患者产生意图、但肌肉水平无法完成动作时，机器人可以通过脑机接口识别意图，在意识形成的瞬间提供助力，这就实现了从中枢神经到外周器官的完整闭环训练，激活神经可塑性，带来康复范式的革新。“这不是十年后的概念，而是傅利叶计划在未来一两年内规模化落地的产品方向。”顾捷说。
基于康养这个“老本行”，傅利叶会打造1个自建场景(康养陪伴)、3个生态场景(商业服务、工业协作、科研教育)，以及X个持续投入的创新孵化项目。他透露：“我们会先打通每个领域里的关键点，再将这些点串联起来，形成一个个可行的场景解决方案。”
《上海市具身智能产业发展实施方案》提出，至2027年，上海具身智能核心产业规模力争突破500亿元。马年开工首日，战鼓已然擂响。而在傅利叶的实验室，更多“猫猫头”正眨着眼睛，期待在不久的将来，和消费者见面。
大模型开年即“炸场”
代表企业：星环科技
对星环科技研发团队的资深研发工程师小林而言，昨天并非他的马年开工首日。他和同事们一大早赶到办公室，投入到最后一轮紧张的测试中。基础软件研发部的工位旁，还摞着几个春节期间留下的外卖盒。这里没有开工的鲜花，也没有喧闹的仪式，只有屏幕上不断滚动的编译代码和服务器风扇低沉的轰鸣声。
上午10点，全新的GPU原生认知数据库完成了阶段性成果验证。看着基准测试报告上那些打破纪录的吞吐量指标，团队成员默契地相视一笑，紧绷了整个假期的神经终于放松下来：“这是我们送给自己最好的马年礼物。”
从豆包Seedance2.0到MiniMaxM2.5，从谷歌Gemini3DeepThink到奥地利退休“码农”手搓的Moltbot，刚刚过去的春节假期里，国内外AI大模型集中上新，共同上演开年即“炸场”。而上海的大模型行业同样马力全开，星环科技做的是面向B端的大模型基础设施，小林和底座研发小分队选择退掉了春节回家的车票，全员“闭关”，为公司全新一代面向企业级市场的AI通用基础软件——认知数据库做阶段性目标冲刺。
“春节期间，整个大模型行业经历了剧烈的风向演进。”小林告诉记者，随着新一代深度推理模型的爆发，今年行业已迈入“代理式企业”全面落地的价值兑现期。在他看来，前端的智能体越是追求独立执行复杂任务，千行百业对底层通用数据基座的要求就越苛刻。
为了打造一款能真正赋能大模型落地的通用“基础设施”，团队一头扎进了底层架构的重构中。除夕，他们在工位上“死磕”GPU原生架构的极限调优。“传统架构让CPU处理数据、GPU搞推理，数据来回搬运损耗极大。”小林说，团队要做的，是让数据库的计算和存储直接“长”在GPU上。
最终，阶段性成果验证昨天顺利“上马”，也为星环科技后续的工作拉满“进度条”。小林现在格外期待最新版本能早日上线，“这将意味着，大模型不再是‘阅后即焚’的算力消耗品，而是能记住海量长文本对话、精准溯源专业知识的普惠级引擎，为赋能千行百业提供坚实底座。”
AI制药加速精准“智造”
代表企业：英矽智能
新春开工第一天，英矽智能位于浦东金桥的“LifeStar2”全自动化实验室立马就忙碌了起来。一早，公司创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫与自动化工程师紧锣密鼓地讨论如何配合AI制药平台升级，同步推进实验自动化流程的迭代方案。
过去的一年时间里，AI制药行业从“概念验证”迈向了“临床验证”的关键阶段。而历经十余年深度创新，英矽智能则在去年底登陆港交所，以22.77亿港元的募资总额成为了当年规模最大的港股生物科技公司首发上市案例。
眼下，这家全球AI制药领域的代表企业正在AI药物研发合作上持续提速：仅今年就先后与施维雅、齐鲁、康哲、复星医药旗下衡泰生物、美纳里尼等达成了多项药物研发合作或里程碑进展，合作总金额累计超过10亿美元。
在自研项目方面，自2021年以来，英矽智能在AI与自动化的赋能下先后提名了27款临床前候选化合物，其中12款获得临床试验批件。目前，用于治疗特发性肺纤维化的候选药物Rentosertib，已完成中国Ⅱa期临床研究并取得积极的结果；另一款由AI驱动发现的药物Garutadustat(ISM5411)也于今年年初完成Ⅱ期临床试验首例患者给药，用于治疗炎症性肠病。
“马年将是厚积薄发、收获突破的关键一年。”扎沃隆科夫对于企业在上海的发展前景信心满满，“我们会持续加大对AI平台与创新管线的投入，加速推进具备全球差异化优势的创新项目进入临床，为全球患者带来可及、可负担的突破性治疗方案。”
要知道，药物从零到候选药物的研发过程要完成超过1200项任务。英矽智能的目标是让单一模型在这些任务中实现超越人类的性能。为此，公司前不久率先提出“制药超级智能”概念，并发布面向大模型专精能力训练的ScienceMMAI训练框架，备受业界期待。
扎沃隆科夫介绍，他们正在开发一种名为“MMAIGymforScience”的多模态模型技术——以大型语言模型为基础，将其置于特殊的“Gym”训练环境中，利用自有数据集，结合在线和离线强化学习技术进行训练，让ChatGPT等不是为了医药研发用途专门设计的大模型也能在相关任务中表现良好。
在他看来，未来的药物发现将不再是大海捞针，而是通过AI精准“智造”，而这一变革的核心引擎，极有可能就在中国。
“一人公司”打造极致效率
代表企业：构序科技
张江人工智能创新小镇里的“一人公司”构序科技昨天也迎来了开工时刻：95后创始人丁军滔为返岗的4名小伙伴送上开工红包，随即开启又一场“头脑风暴”。
极简、务实、高效，这是许多“一人公司”型科创企业的日常写照，也诠释着这些AI创业团队的独特活力。瞄准AI剪辑的蓝海市场，拥有大模型技术背景的丁军滔和另一位创始人去年成立了构序科技，当年10月拿到首轮融资，目前6人团队中，人人都是“全栈工程师”。
“AI行业技术和应用发展太快了，即使在春节期间，国内外也有很多新技术、新应用崭露头角。正因为迭代快，我们不做年度规划，也不给团队‘画饼’，只是确定下一阶段的目标，大家分头行动、一起努力。”长达2个多小时的“新年第一会”上，丁军滔和团队明确了一个核心目标：在直播切片、小红书商家素材整合等两三个核心场景中实现AI剪辑的效率提升，同时围绕核心产品Aixcut下一版本的演进方向和设计目标，为接下来两个月的发展锚定方向。
一场会议过后，大家心照不宣，各自回到工位开启工作。“各有所长，一个人能做一个团队的工作，同时管理成本几乎为零，协作效率大为提升。”对大厂出身的丁军滔来说，“一人公司”的创业氛围是他的舒适区。他给记者举了个例子：“就拿公司官网来说，我们借助AI工具，只花了半天时间就完成了网页开发，这要是在传统大企业中，提出需求、制作页面、UI设计等等，跨越好几个部门，至少要花费半个月。”
丁军滔认为，极致的效率正是“一人公司”的核心优势，也更契合AI时代科创企业的生存法则。眼下，构序科技的核心产品Aixcut正在内测阶段，上线不到一个月已经积累了七八百名用户的正向反馈和优化建议，团队正计划在5月上线新版本，力求在细分场景中进一步提升生产力。他还坦言，业务拓展的同时，团队并不会大规模扩张，“轻量灵活的‘一人公司’，将是AI技术高速迭代时代的核心竞争力”。
在张江人工智能创新小镇，有许多与构序科技一样的“一人公司”正并肩作战、茁壮成长，“上下楼就是上下游”“朋友圈就是合作伙伴”的故事屡见不鲜。丁军滔非常喜欢这里的创业氛围：“志同道合的年轻人聚在这里，总会碰撞出新的灵感，带来意想不到的合作。”
新的一年，属于“一人公司”的创业故事，未完待续。
作者：文汇报唐玮婕沈湫莎徐晶卉周渊【
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