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【央视新闻客户端】
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随着下游应用市场迅速扩张，AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长。
润泽科技复牌涨停
2月24日，即马年首个交易日，A股取得开门红。上证指数开盘便突破4100点，截至午间收盘上涨1.17%。可燃冰、页岩气、钛金属、草甘膦、磷概念、天然气、黄金概念等题材涨幅领先。
盘面上超4200股飘红。中际旭创、新易盛、天孚通信、润泽科技、网宿科技等早盘成交额排在前五位。
润泽科技（300442）开盘涨停，随后股价有所回落。截至上午收盘，该股涨幅15.05%。公司此前发布业绩预告显示，预计2025年净利润为50亿元至53亿元，同比增长179.28%至196.03%。
2月13日晚，润泽科技披露公告，公司计划通过发行可转换公司债券的方式，向中金算力基金等12名投资者收购其合计持有的控股孙公司广东润惠科技发展有限公司（以下简称“广东润惠”）42.56%股权，同时募集配套资金。
本次交易完成后，润泽科技将实现对广东润惠100%控股，进一步整合IDC及AIDC业务资源。截至公告披露日，本次拟购买资产的交易价格尚未最终确定，预计本次交易不构成上市公司重大资产重组。公司股票于2月24日开市起复牌。
下一代AI芯片基础技术取得关键进展
据科技日报2月23日报道，北京大学电子学院研究员邱晨光团队创造性地制备了迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管，有望为AI芯片算力和能效提升提供核心器件支撑。相关研究成果在线发表于《科学·进展》上。
与传统半导体逻辑晶体管不同，铁电晶体管（FeFET）同时兼具存储和计算能力。然而，传统铁电晶体管存在能耗过高、逻辑电压不匹配等短板限制了其大规模应用。为此，北京大学邱晨光研究员—彭练矛院士团队，利用纳米栅极结构设计，巧妙解决了铁电材料“改变极化状态”需要高电压高能耗的问题。
研究团队持续精进工艺，将铁电晶体管的物理栅长缩减至极限1纳米，这一精度达到原子尺度，促成铁电层内部形成高强度电场，仅需极少外部能量（0.6V电压）激发，即可轻松翻转铁电极化。
邱晨光表示，这一技术打破了传统铁电晶体管的物理限制，使得能耗比国际最好水平整整降低了一个数量级。有着超低工作电压与极低能耗特性的纳米栅铁电晶体管，不仅能为构建高能效数据中心提供核心器件方案，也为发展下一代高算力人工智能芯片奠定关键技术基础。
AI芯片市场需求呈现爆炸式增长
人工智能（AI）芯片也被称为AI加速器或计算卡。这些芯片经过优化，能够高效处理与人工智能算法相关的复杂计算任务，如深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等。
近年来，我国人工智能芯片产业发展迅速，在多行业广泛应用。教科研领域，高校与科研院所借人工智能处理海量数据、推动技术创新；智能驾驶领域，驱动产业智能化，云端需庞大算力支撑模型训练等任务；医疗健康领域，人工智能赋能全服务流程；大文娱领域，生成式人工智能通过算法模型提高内容生产效率，生产更优质的内容。
据弗若斯特沙利文报告显示，随着AI和大数据技术的广泛应用，中国算力规模呈现快速增长态势，整体规模从2020年的136.20EFLOPs增长至2024年的617.00EFLOPs，期间年均复合增长率为45.9%。该机构预计，到2029年中国算力总规模将达到3442.89EFLOPs，预测年均复合增长率达40.0%。
随着下游应用市场迅速扩张，AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长，吸引各类芯片制造商的加入。未来，随着中国GPU企业在技术上的不断突破，AI计算加速芯片的市场规模预计将实现快速增长。弗若斯特沙利文预测，到2029年，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元激增至1.34万亿元，2025年至2029年期间年均复合增长率为53.7%。
12只概念股获融资客大手笔加仓
业绩数据来看，据证券时报·数据宝统计，AI芯片概念中，按照业绩快报、业绩预告下限（无下限则取公告数值）计算，2025年净利润为正值且同比增长（含扭亏为盈）的有9只。
寒武纪-U预计2025年净利润为18.5亿元至21.5亿元，同比扭亏为盈。报告期内，受益于人工智能行业算力需求的持续攀升，公司凭借产品的优异竞争力持续拓展市场，积极推动人工智能应用场景落地，营业收入同比大幅增长，进而带动公司整体经营业绩提升。
净利润增速靠前的还有中微半导、睿创微纳、炬芯科技、瑞芯微、澜起科技等。
中微半导预计2025年净利润为2.84亿元左右，同比增长107.55%左右。报告期内，公司新产品持续推出，不仅扩充了产品阵容，拓宽了应用领域，同时提升产品竞争力，产品出货量持续攀升，营收稳步增长。
资金层面，数据宝统计，截至2月13日收盘，1月以来融资净买入超1亿元的AI芯片概念股有12只。
昆仑万维（维权）1月以来融资净买入10.18亿元，排在第一位。公司旗下艾捷科芯在研的AI大算力芯片项目进展顺利。艾捷科芯致力于推动算力芯片技术的突破，为人工智能、数据中心和高性能计算等领域提供强有力的硬件支持。
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