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【央视新闻客户端】
2026年3月中旬，AI视频生成赛道迎来又一里程碑事件。爱诗科技正式宣布完成3亿美元C轮融资，由鼎晖投资旗下多支基金联合领投，产业投资人中国儒意、三七互娱（维权），知名机构亦庄国投、众为资本、国泰君安创新投资等近20家投资方共同参与。
这笔融资刷新了亚洲AI视频生成领域的最大单次融资纪录，也标志着成立仅三年的爱诗科技正式跻身“独角兽”行列，累计融资额已接近30亿元人民币。
豪华投资阵容浮现，产业资本深度绑定
根据爱诗科技官方发布的信息，本轮融资由鼎晖香港基金、鼎晖VGC、鼎晖百孚领投，展现出头部机构对AI视频赛道的重仓布局。在长长的投资人名单中，中国儒意与三七互娱的入局尤为引人关注，两家均为文娱产业的重量级玩家。
中国儒意曾出品《你好，李焕英》《第二十条》《唐探1900》等多部爆款电影，累计票房超400亿元，其旗下儒意影业在影视制作领域拥有深厚积淀。三七互娱则是A股游戏龙头，在游戏研发与发行领域具备完整产业链布局。两家产业方的入场，标志着融资逻辑已从单纯的“买算力”升级为“产业深度绑定”——AI视频技术正在快速落地到影视、游戏等真实内容生产场景中。
值得注意的是，爱诗科技此前已获得蚂蚁集团、阿里巴巴等巨头的连续重仓。2024年4月，蚂蚁集团领投A2轮超亿元融资；2025年9月，阿里巴巴领投超6000万美元B轮融资。加上本轮3亿美元，公司融资节奏之快、资本阵容之豪华，在AI视频赛道堪称罕见。
字节系创业团队，技术实力稳居第一梯队
爱诗科技创立于2023年4月，创始人王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人，完整参与了抖音和TikTok从0到1的视觉技术架构建设。核心团队多来自字节、微软等科技巨头，技术底蕴深厚。
在技术实力上，爱诗科技已稳居全球视频生成模型第一梯队。截至2026年2月底，在全球权威AI评估机构Artificial Analysis发布的最新榜单中，爱诗科技自研模型PixVerse V5.6在图生视频与文生视频两大核心赛道均位列全球第二，是榜单中表现最为突出的中国模型之一。
今年1月13日，爱诗科技发布PixVerse R1，宣称是全球首个支持1080P分辨率的通用实时世界模型。与传统的“预录制”式视频生成不同，R1实现了“实时动态生成”——用户可在视频播放过程中随时输入新指令，画面能在约0.5秒内实现光影与镜头的自然平滑过渡。这一技术突破将视频从封闭的“内容成品”转变为可随意念持续演化的“数字生命体”，也标志着AI视频技术正式从“生成视频”迈向“生成世界”的新阶段。
商业化跑通：1亿用户、4000万美元ARR
在当前AI应用普遍面临变现难题的背景下，爱诗科技交出了一份难得的商业化成绩单。截至2026年3月，爱诗科技全球用户规模已突破1亿大关，月活跃用户超过1600万，年度经常性收入（ARR）已跨越4000万美元。
旗下产品PixVerse（国内版“拍我AI”）面向C端用户主打“速度快、易上手、创意可控”，通过智能体辅助创作降低使用门槛。自2024年11月正式商业化起，爱诗科技在不到一年时间内收入增长超过10倍，是全球收入和用户增长最快的AI平台之一。通过开放平台API，全球已有超过100家合作伙伴接入，累计生成视频超千万个，覆盖影视、游戏、广告等多个核心场景。
PixVerse R1发布后仅一周，中国儒意即宣布与爱诗科技建立战略合作伙伴关系，并获得其1420万美元的战略投资。双方将共同创建针对专业影视领域的人工智能工具，推动影视创作方式的变革。
融资投向：视频模型迭代与实时世界模型研发
对于本轮3亿美元融资的用途，爱诗科技表示将主要用于视频基础模型的持续迭代、实时世界模型的前沿研发、下一代互动娱乐范式的产品化，以及全球化的人才团队建设。
爱诗联合创始人谢旭璋此前表示，公司研发同级别模型的训练成本大约只有同行的10%，今年希望能加大数倍投入。在算力投入与技术突破之间，3亿美元的充足弹药将使爱诗科技能够更从容地应对大模型训练以及规模化推理带来的庞大算力消耗。
大厂与创业公司正面交锋
进入2026年，AI视频生成赛道的竞争已进入白热化阶段。春节前，OpenAI的Sora 2迎来重要升级；春节期间，字节跳动的Seedance 2.0爆火出圈，《黑神话：悟空》制作人冯骥给出“当前地表最强”的评价；快手可灵用户突破4500万，累计收入超1亿元。
面对字节、快手等大厂的强力竞争，爱诗科技的差异化打法在于押注“实时交互”与原生多模态架构。PixVerse R1采用的自回归机制与即时响应引擎，让视频生成从“结果导向”转向“过程即体验”，其想象空间延伸至虚拟社交、沉浸式娱乐甚至生成式游戏等全新领域。
中金研究报告显示，视频生成已初步进入影视、电商、广告场景成为生产力工具，中期创作者端和B端生产力工具市场规模有望达到100亿美元。在这场关乎下一代内容生产方式的竞赛中，3亿美元的弹药已为爱诗科技赢得了宝贵的先发优势。而真正的考验在于，面对大厂将技术做成基础设施的降维打击，创业公司的容错空间正在越来越窄。
注：本文结合AI工具生成，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。
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评论列表（3条）
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